Künstliche Intelligenz für Wettervorhersagen nutzen - besser und schneller als führende Modelle

Wettervorhersagen sind grundsätzlich unsicher. Traditionell beruhen Wettervorhersagen auf der numerischen Wettervorhersage (NWP), die auf physikalischen Simulationen der Atmosphäre beruht. Jüngste Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens (ML) haben ML-basierte Wettervorhersagemodelle hervorgebracht, die weniger Vorhersagefehler aufweisen als einzelne NWP-Simulationen, berichtet Springer Nature Limited.